01
AI 협업 개발
Claude, ChatGPT, GitHub Copilot 같은 도구를 실제 개발 흐름에 얹습니다. 데모가 아니라 매일 쓰는 워크플로우를 기준으로 설계합니다.
- AI 기반 코딩 · 디버깅 · 아키텍처 설계
- 에이전트와 하네스(스킬 · 훅) 구성
- 프롬프트 설계와 반복 개선
Works
무엇을 어떻게 맡겼고, 무엇이 남았는가
AI 도구를 실제 개발 흐름에 얹는 일, 혼자서도 끝까지 굴러가는 제품을 만드는 일, 그리고 그 과정을 있는 그대로 남기는 일을 합니다.
Capabilities
세 가지 축
02
제품 · 서비스 개발
기획 단계의 스케치부터 배포와 운영까지, 혼자서도 끝까지 굴러가는 크기의 제품을 만듭니다. 28년간의 실무 경험이 판단의 기준입니다.
- 웹 프론트엔드 · 백엔드 구현
- 사이드 프로젝트 기획과 운영
- 레거시 코드 정리와 구조 개선
03
기록과 공유
무엇을 어떻게 맡겼고 결국 어떤 코드가 남았는지를 남깁니다. 과장 없이, 구체적으로, 되돌린 선택까지 그대로 씁니다.
- 개발 기록 블로그 운영
- AI 도구 실사용기와 비교 기록
- 실패한 시도와 그 이유까지 공개
Channels
운영 중인 채널
글과 코드는 모두 공개되어 있습니다. 결과만이 아니라 과정도 함께 남겨 둡니다.
iKakao
2026 —
개발 기록 블로그
현업 개발자가 AI와 함께 일한 기록을 남기는 블로그입니다. 거창한 이론 대신 매일 코드를 짜면서 마주친 구체적인 문제와 그 대화의 결말을 씁니다.
- AI 협업 개발
- 프롬프트 엔지니어링
- MCP · 에이전트
Apple-IO
2026 —
경험 · 관점 블로그
현업 개발자의 경험과 개인적인 생각을 기록하는 블로그입니다. 인용은 가능한 한 1차 출처로 연결하고, 확인한 날짜를 함께 남깁니다.
- 로컬 LLM
- AI 보안 이슈
- 개발자 워크플로우
GitHub
상시
코드 저장소
사이드 프로젝트와 실험 코드를 공개합니다. 글에서 언급한 예제 대부분은 이곳에서 실제 코드로 확인할 수 있습니다.
- 사이드 프로젝트
- 실험 코드
- 오픈소스
Topics
주로 다루는 주제
- 01AI 도구를 활용한 코딩 · 디버깅 · 아키텍처 설계
- 02AI 에이전트와 하네스(에이전트 · 스킬 · 훅) 구성
- 03프롬프트 엔지니어링과 MCP 같은 신기술 실전 사용기
- 04로컬 LLM과 기업 환경에서의 AI 도입
- 05AI 관련 보안 이슈와 개발 환경의 위험 요소
- 06AI 시대의 개발자 워크플로우와 생산성 변화